研究方向

人工智能在交通领域应用、智能体仿真、机器学习、智能优化、数据挖掘

招生信息

学术型研究生招生专业：计算机科学与技术

专业型研究生招生专业：计算机技术、人工智能、软件工程

主要成果

本人从事机器学习、智能体仿真，特别是AI+交通方面的科研和教学工作。在Transportation Research系列、COMMTR、IEEE ITSM等国内外权威期刊发表SCI论文10余篇，参与多个科研课题包括国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划、江苏省攀登项目等，担任IEEE TITS、IEEE TIV等多个国际期刊审稿人，获受理/授权专利20余项。

招生计划

本人为学院新晋“青椒”，师从东南大学刘志远教授（硕博7年的亲传弟子？！可以搜下，导师确实是大佬！），主攻机器学习、智能体仿真、大模型等理论研究，聚焦于AI+交通领域（包括了自动驾驶仿真、智能交通系统等方面，打通人工智能理论到落地应用实践的各个环节，同学们没有交通领域的基础知识也无妨！）。欢迎有志于学术研究、有理想、有热血的同学加入课题组，包括但不限于计算机、软件工程、数学、交通等专业。课题组会提供多方位的培养，包括做人、做事、做学问。同时，会提供较好的服务器资源与优质的国内外学术交流与联培访学机会。与多个互联网龙头企业、交通领域各类企业有多年的深度合作，有志向未来去学界与企业界大展身手的同学们会有很好的实践、交流与展示机会。同时也非常欢迎本科生积极联系参与课题、项目以及各类竞赛和硕博申请指导（欢迎简历骚扰！）。

荣誉奖励

江苏省技术能手

2025年东南大学交通学院北极星奖学金

2024年中国智能交通协会科技进步奖一等奖（排9）

2024年WTC世界交通运输大会优秀墙报论文

2023年中国公路学会科学技术奖三等奖（排5）

2023年、2022年东南大学三好研究生

2023年第29届智能交通世界大会创新大赛暨第一届“姑苏杯”长三角智能交通创新技术应用大赛：高校赛道 特等奖（排1）

2023年第二届长三角数据开放创新应用大赛一等奖（排1）

2022年CCF大数据与计算智能大赛三等奖（排1）

2022年长三角数据开放创新应用大赛二等奖（排1）

个人主页

//shiyunyang-seu.github.io/yunyang-shi.github.io/

联系方式

[email protected]

学术成果（SCI/EI/会议论文）

(1)Shi, Y.,Wu, T, Guo, T, Huo, J, Gu, Z*, Dai,Y, Liu, Z*. Traffic Simulation Optimization Considering Driving Styles, Communications in Transportation Research, 2025.(JCR Q1)

(2)Shi, Y.,Liu, J., Liu, C., & Gu, Z*. DeepAD: An integrated decision-making framework for intelligent autonomous driving, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2024, 183, 104069.(JCR Q1)

(3)Shi, Y.,Gu, Z., Jiang, An., Zhou, Ding., Liu, Z*. A Highway Parallel Traffic Simulation Framework for Mixed Concurrency Scenarios, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2024.(JCR Q1)

(4)Shi, Y.,Liu C*., Sun Q, Liu C., Liu H., Gu Z., Liu S., Feng S. A Real-Time Bottleneck Identification and Graded Variable Speed Limit Control Framework for Mixed Traffic Flow on Highways Based on Deep Reinforcement Learning, Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2024.(JCR Q3)

(5)Shi, Y.,Gu, Z*., Yang, X., Li, Ying., Chu, Z. An Adaptive Route Guidance Model Considering the Effect of Traffic Signals Based on Deep Reinforcement Learning, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2023, vol. 16, no. 3, pp. 21-34.(JCR Q1)

(6)Shi, Y.,Liu, Z., Wang, Z., Ye, J., Tong W., &Liu, Z*. An Integrated Traffic and Vehicle Co-Simulation Testing Framework for Connected and Autonomous Vehicles, IEEE Intelligent Transportation Systems Magazine, 2022, vol. 14, no. 6, pp. 26-40.(JCR Q1)

(7)Wang, Z.,Shi, Y.,Tong, W., Gu, Z., & Cheng, Q*. Car-following Models for Human-driven Vehicles and Autonomous Vehicles a Systematic Review. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2023, 149(8).（JCR Q3）

(8)Zhang, Q.,Shi, Y.,Yin, R., Tao, H., Xu, Z., Wang Z., Chen, S., Xing, J.*. An Integrated Framework for Real-time Intelligent Traffic Management of Smart Highways. Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, 2023, 149(7).（JCR Q3）

(9)Huang, J., Cui, Y., Zhang, L., Tong, W.,Shi, Y.& Liu, Z*. An Overview of Agent-Based Models for Transport Simulation and Analysis. Journal of Advanced Transportation, 2022, pp. 17, doi:10.1155/2022/1252534.（JCR Q3）

(10)Yang, X.,Shi, Y.,Xing, J., & Liu, Z*. Autonomous driving under V2X environment: state-of-the-art survey and challenges. Intelligent Transportation Infrastructure, 2022, Volume 1, liac020.（ESCI）

(11)史云阳,朱世超,徐长靖等.SC-V2XSim:车路协同环境下的高速公路混合交通流联合仿真方法[J/OL].武汉大学学报(信息科学版):1-17.（中国中文核心期刊、中国科技核心期刊、EI核心期刊）

(12)史云阳,苗阳,席殷飞等.考虑交通环境和纯电动汽车电池电量的动态路径规划方法[J].上海大学学报(自然科学版),2020,26(03):353-366.（中国中文核心期刊）

(13)Shi, Y.,Gu, Z., Jiang, An., Zhou, Ding., Liu, Z*. A Highway Parallel Traffic Simulation Framework for Mixed Concurrency Scenarios, TRB 104th Annual Meeting of the Transportation Research Board，2025.

(14)Shi, Y.,Wu, T., Huo, J., Liu, Z*. Vehicle Expected Speed Calibration in Traffic Simulation A Bayesian Optimization Approach Considering Driving Styles, TRB 104th Annual Meeting of the Transportation Research Board，2025.

(15)Qiao B.,（指导学生）Shi, Y.,Liu, Z*.SCT3D: A Novel Approach for Road Network Alignment Integrating Spatial Clustering-based SUMO and 3D UE Digital Twin，2026.